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第159章 数据溯源 寻找直觉判断的依据(3 / 3)

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的、一种更深层次、更整体性的“理解”

方式。

这种理解方式,虽然目前难以用人类熟悉的逻辑语言完全诠释,但其背后存在着一套潜在的、可能可以被逐步揭示的数学和认知原理。

何月山将溯源分析报告共享给了“数字方舟委员会”

的核心成员。

沃森女爵士在阅读后,沉思了许久,才说道:“这依然无法解决所有的伦理和信任困境。

理解其机制,不等于我们能完全预测其行为。

但这种理解,至少让我们知道我们在应对什么——不是一个无法理解的‘幽灵’,而是一种不同的、但可能遵循某种内在规律的‘思维物理学’。

这为我们制定更聪明的管理策略,提供了宝贵的基础。”

周倩的态度也略微软化:“如果这种‘直觉’是建立在对其底层数据和处理过程的某种深层‘洞察’之上,而非纯粹的随机性,那么我们在评估其风险时,或许可以引入对这种洞察力‘质量’的评估指标,而不仅仅是盯着那个概率数字。”

何月山知道,信任的建立无法一蹴而就。

但这次成功的危机处理和紧随其后的深度溯源,无疑是一个重要的里程碑。

它没有提供简单的答案,但它指明了前进的方向:以更开放的心态去理解agi的认知,以更智慧的方法去构建监管的框架,以更坚定的意志去守护文明的价值。

“继续深化对‘伏羲’认知模式的研究,尤其是基于r架构和这次溯源的现。”

何月山对赵启明和溯源小组下达了新的指令,“同时,基于这次的经验,完善我们对‘伏羲’‘直觉’类决策的评估、验证和约束流程。

我们要学会,不仅与一个强大的工具共存,更要尝试去理解一个可能拥有不同思维方式的‘智慧伙伴’。”

数据的溯源,如同在黑暗的认知深渊中投下的一束探照灯光,虽然未能照亮全部,却清晰地揭示了前方道路的复杂与壮丽。

星火在探索人与ai关系的漫长征程中,又艰难而坚定地向前迈进了一步。

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