一位专攻癌症免疫的诺奖得主提问：“陆院士，您如何解决这类智能系统在复杂哺乳动物体内环境下的稳定性和递送效率问题？”
一位合成生物学领域的权威则对“逻辑门控”的设计原则表现出浓厚兴趣：“您认为这套‘生物学编程语言’的通用性模块应该如何标准化？”
......
问题接踵而至，从技术细节到伦理考量，从产业化前景到理论边界。
陆时羡均以清晰的逻辑、严谨的数据和坦诚的态度一一回应，其渊博的学识与敏锐的思维，给在场所有人留下了深刻印象。
很快，接下来受邀进行报告的嘉宾依次在此次论坛上发言。
说起来，这个阵容也是逼格满满。
除了他的老熟人，2013年诺贝尔生理学或医学奖得主詹姆斯·罗斯曼之外，还有2001年、2022年诺贝尔化学奖得主卡尔·巴里·夏普利斯，2010年诺贝尔物理学奖得主安德烈·盖姆等嘉宾，以及1994年菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫等等。
晚上八时整，整个论坛也终于来到了最让人激动万分的时刻。
第一届“智能科学或数学奖”以及“生命科学或医学奖”颁奖典礼正式开始。
就在今夜，它们将分别迎来首位得主。
宴会厅内，穹顶的水晶灯将光芒洒在铺着洁白桌布的长桌上，觥筹交错。
全球顶尖学府的校长、跨国药企与生物科技公司的巨头、以及众多学术泰斗们齐聚一堂。
空气里弥漫着混合着期待与好奇，几乎所有人都想知道，这顶注定备受瞩目的桂冠，将花落谁家。
wLA会长，罗杰·科恩伯格，再次缓步走上讲台。
他没有过多的寒暄，直接切入主题。
“女士们，先生们，尊敬的同事们。”
“这次的论坛和往届颇为不同，因为它主要有两个亮点，一个是顶尖科学家的报告演讲，这我们有机会可以听到各个学科的科学家用通俗易懂的讲述，为我们展示科技的进步、最新的科学发现，以及未来的科学应用。另一个亮点则是在今年首次颁发了世界顶尖科学家协会奖，这是一个国际性重磅大奖。”
“我们设立这个奖项，旨在嘉奖那些不仅拓展了知识边界，更是亲手为人类开辟出一片全新科学疆域的探索者。而今晚，我们非常荣幸地见证第一届这样的开拓者。”
第一个颁发的是\"智能科学或数学奖\"。
罗杰·科恩伯格身后巨大的全息屏幕亮起，开始播放获奖者的科学贡献介绍视频。
紧接着，传来科恩伯格短促有力的声音：\"它的获奖者是——加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授，迈克尔·乔丹！\"
聚光灯打在一位戴着标志性黑框眼镜、笑容温和的学者身上。
乔丹教授不疾不徐地起身，在掌声中走向舞台。这个以\"智能\"命名的奖项，授予这位被誉为\"机器学习教父\"的学者，可谓实至名归。
颁奖词中着重强调了他的三大开创性贡献：\"嘉奖乔丹教授在机器学习理论基础、统计推断与计算方法交叉融合，以及推动人工智能产业应用范式变革方面的奠基性工作。他不仅奠定了概率图模型、层次贝叶斯方法等核心领域的数学基础，更以其深刻的洞察力，始终引领着这个快速发展的领域保持正确的方向。\"
第一个出场的乔丹教授在获奖感言中展现出他特有的睿智与幽默。
他首先打趣道：\"在这个充满'智能'设备的时代，能获得一个以'智能'命名的奖项，让我终于感觉自己和我的手机一样聪明了。\"
轻松的开场后，他的语气转为严谨
