例输入ai系统，”
陈守义操作着系统界面，“系统会通过跨域数据比对（参考东南亚珊瑚礁保护经验），生成包含‘智能监测点位布局’‘降温设备投放方案’‘珊瑚移植时序’的个性化方案，预计3天内输出结果。”
大洋洲代表兴奋地记录：“有了跨域数据支撑和ai的精准方案，大堡礁的珊瑚保护终于有了新希望！
期待尽快加入新周期项目，与全球团队协同作战！”
第一环节：新年度跨域智能化重点项目落地（分四组开展）
组1：全球珊瑚礁智能保护项目（老张+35名中外海洋、ai专家）
老张带着专家在大洋洲大堡礁、东南亚珊瑚礁海域及联盟跨域指挥中心，启动“全球珊瑚礁智能保护”
跨域项目，联合六大洲12个成员国，构建“监测-预警-修复”
一体化跨域智能体系：
1跨域智能监测网络建设
监测设备部署：在全球5o个重点珊瑚礁海域（如大堡礁、马尔代夫珊瑚礁、我国南海珊瑚礁），部署1oo套“耐盐智能监测设备”
，包括水下ai摄像头（识别珊瑚白化程度，准确率93）、水质传感器（监测海水温度、盐度、ph值，数据误差≤o5）、声学多普勒流仪（监测洋流度，为珊瑚移植提供数据支撑），设备通过卫星通信实时上传数据至全球跨域数据中台，数据同步延迟≤8秒。
跨域联合观测：组织中国、澳大利亚、马尔代夫、法国的科研团队，开展“季度跨域联合观测”
，中国团队负责珊瑚基因监测、澳大利亚团队负责白化程度评估、马尔代夫团队负责水质分析、法国团队负责洋流模拟，观测数据统一汇入“全球珊瑚礁生态数据库”
，供所有成员国共享分析。
ai监测优化：基于跨域监测数据（2o18-2o26年），训练“珊瑚礁健康ai评估模型”
，可实时评估珊瑚健康等级（健康、轻度白化、中度白化、重度白化），评估准确率达92，比传统人工评估效率提升1o倍。
如模型成功识别大堡礁3处重度白化区域，为应急修复争取时间。
2跨域智能预警机制
分级预警体系：将珊瑚礁生态风险分为“蓝-黄-橙-红”
四级，蓝色预警（海水温度略升，珊瑚轻度应激）由区域生态站自主应对，黄色预警（局部白化，白化率1o-2o）启动区域协作，橙色预警（大范围白化，白化率2o-3o）启动跨域应急，红色预警（严重白化，白化率＞3o）上报联合国环境规划署。
跨域应急资源调度：在联盟跨域应急资源池预留“珊瑚礁专项应急包”
，包含5o套珊瑚降温设备（通过局部降温1-2c缓解白化）、1o万株珊瑚幼苗（耐高温品种）、5支跨域修复团队，一旦触橙色预警，72小时内通过跨洲物流送达灾区，确保应急响应及时。
预警模型迭代：融合全球气象数据（如厄尔尼诺预测）、海洋数据（如海水温度变化）、珊瑚礁监测数据，优化“珊瑚白化ai预警模型”
，预警提前时间从3o天延长至6o天，预警准确率达9o，比单域预警提升2o。
如模型成功预测2o27年夏季东南亚珊瑚礁白化风险，提前部署降温设备，白化率降低15。
3跨域智能修复实践
珊瑚移植智能化：开“珊瑚移植ai规划系统”
，根据珊瑚品种（如鹿角珊瑚、脑珊瑚）、洋流度、水质条件，自动规划移植点位、移植密度，移植存活率从传统的6o提升至85。
在大堡礁试点，ai规划的移植区域珊瑚存活率达88，远预期。
跨域技术融合：融合中国的“珊瑚基因
