署在生产一线的32o个边缘计算网关。
它们将组成一个分布式的边缘云，负责处理那些需要最低延迟的实时控制任务，比如，轧机的动态厚度调整。
确保即使在与中心网络断开连接的极端情况下，生产线依然能安全运行。”
“第三个中心，公有云协作平台。
对于那些非核心的、需要与外部进行数据交换的业务，比如供应链协同、远程设备维护等，我们将有限度地采用某为或某里的公有云服务。
但是，”
孙大炮的眼中，闪过一丝精明，“所有的接口和数据标准，都必须由我们来定义。
我始终坚持一个原则，我们是甲方，他们只是服务商！”
林远点点头，表示认可。
这个两地三中心的混合云架构，既保证了核心数据的绝对安全，又兼顾了业务的灵活性和开放性，堪称滴水不漏。
“下面就是，工业大脑的核心软件栈选型。
主任，光有硬件还不够，软件才是真正的灵魂。”
孙大炮翻到了下一页，“汉斯先生让他的德国技术团队帮我们，把整个工业大脑的软件体系，拆分成了五个层面，并给出了一套全国产化+开源的建议方案。”
“1aas层基础设施即服务，我们的私有云将基于openstack这个开源框架进行构建，服务器虚拟化则采用kv技术。
确保我们从一开始，就不会被v91are这种国外商业软件所绑定。”
“paas层平台即服务，我们的数据湖将采用hadoop+spark的技术栈。
数据库将全面采用我们国产的tidb分布式数据库；容器化平台，则采用kuberes。
这一层，我们要做到1oo的开源或国产化！”
“daas层数据即服务，在数据湖之上，我们将构建统一的数据中台。
所有的生产数据，都将在这里被加工成标准化的数据api接口。
未来，任何部门开新的应用，都无需再去关心底层的数据源，直接调用这些接口即可。
最终我们的所有数据都会像自来水一样，即开即用！”
“aas层模型即服务，这就是我们的ai平台。
我们将与国内最顶尖的ai公司合作，将他们的算法模型，以服务的形式，部署到我们的私有云平台上。
比如，钢板表面缺陷检测模型、高炉铁水温度预测模型。
我们需要的是他们的能力，而不是他们的代码。
所有的模型训练和推理，都必须在我们的内网完成。”
“——saas层（软件即服务）：在最上层，就是我们那四大核心应用模块（预测性维护、能耗优化等）。
这一层，将由我们江钢自己的信息技术团队，与你们江南之芯集团的‘工业互联网专项小组’，联合开！
所有的核心代码，都必须由我们自己掌握！”
这套五层软件栈的规划，从底层基础设施，到上层应用，构建了一套完整、清晰、且自主可-控的技术路线图。
林远听得是暗暗点头。
士别三日当刮目相看，这个孙大炮在汉斯的调教下，如今已经脱胎换骨，从一个只知道傻大黑粗的钢铁直男，蜕变成了一个真正懂得用软件定义工业的现代企业家。
真的是不容易啊，林远暗暗感慨。
“接下来是项目管理与利益捆绑机制。”
