婚礼的各项事宜在两家人的默契分工下迅速捋顺，仿佛一切都踏上了顺畅运行的轨道。
这股顺遂似乎也蔓延到了林窈的工作中，然而，她迎来的并非简单的顺利，而是一个令人心跳加速的、突破性的进展——只是这进展，最初是以“冲突”的形式出现的。
连续几天的高强度数据挖掘和模型调试后，林窈盯着屏幕上最终跑出的结果，微微蹙起了眉。
数据清晰地显示，在某个特定的产业结构区间内，“数据壁垒”对创新效率的影响并非如经典理论所预测的那样呈线性递减，而是出现了一个短暂的、反常的“平台期”，甚至略有回升。
这与既有理论和他们之前的假设都相悖。
是哪里出错了？
林窈的第一反应不是兴奋，而是深刻的自我怀疑和严格的自我审查。
她没有立刻声张，而是深吸一口气，如同她当年在事务所复核关键审计证据时一样，强迫自己冷静下来，从头梳理。
她重新扎进数据海洋，首先审视数据质量：数据来源是否可靠？样本是否有代表性？是否存在系统性偏差？她反复核对原始数据与清洗日志，确认每一个数据点的录入和处理都准确无误。
接着，她聚焦模型设定：计量模型选择是否恰当？是否遗漏了关键的解释变量或控制变量？是否存在因为变量之间的相互影响导致的内生性问题？她尝试引入了几个可能相关的潜在变量，调整了模型形式，但那个反常的“平台期”依然顽固地存在。
最后，她进行了多轮稳健性检验：更换关键变量的度量方式，使用不同的模型进行估计，将样本拆分成不同的时间区间分别回归……一系列操作下来，那个“平台期”的身影虽然幅度略有变化，但始终没有消失。
结论异常稳健，但这稳健的结论，却指向了理论与现实的裂痕。
林窈的心跳不由自主地加快了。
她迅速整理好所有的数据过程、模型代码和稳健性检验结果，拿着平板电脑走到了组长老秦的工位旁。
“秦老师，”她的声音尽量保持平稳，但眼底闪烁的光芒泄露了她的激动与谨慎，“我这边遇到了一个情况，可能需要您把关。”
老秦从厚厚的文献中抬起头，推了推眼镜：“嗯？怎么了小林？”
林窈将平板递过去，指着上面的图表和结果，条理清晰却又难掩急切地汇报：“关于数据壁垒与创新效率的关系，我在细分产业结构后，发现了一个与既有理论不太一致的地方。
您看这里，在这个区间，理论预测影响应该持续减弱，但实际数据却显示出了一个短暂的平台期，甚至微升。
我已经初步做了数据质量核
