《Hilbert空间中变分不等式问题的自适应粘性算法》
【摘要：提出了一个新的自适应超次梯度来求解Hilbert空间中的伪单调变分不等式问题。应用新步长准则，在不需要知道利普希茨常数的条件下得到了强收敛定理。通过一些数值例子说明所提算法的有效性。】
这个摘要和选题，都是根据林尧教授的推荐和讲解后，他再按照自己的想法决定的。
一个介于数学物理之间的选题，更或者说，属于【数学物理方法】这里面的内容。
而这个选题的难度嘛……
李牧不清楚，但反正林尧对原选题的评价是，这是所有选题中最难的一个，而他现在又稍稍改了一下，就不知道难度多大了。
大概，比原选题要稍微难上那么一点点？
至于选题的难点，主要就在于Hilbert空间上。
希尔伯特空间，泛函分析的核心概念之一，同时，它也主要运用于公式化数学以及量子力学中。
不过，李牧在那七十二个小时中，已然将所需要用到的知识点的书都看了一遍，比如泛函分析和量子力学。
虽然并不保证他现在所掌握的知识点就够，然而需要知道的是，他的身旁，可是一个藏书数高达三百多万册的图书馆！
要是真的遇到问题，他也可以从书籍中获得足够的知识，更何况，林尧教授刚才可还给他推荐过几本相关的书籍。
所以他的心中丝毫不担心这个选题是否太难。
就这样，说干就干，随后，他就立马准备了起来。
首先先去借书，按照林尧教授推荐的书单，他找到了自己或许能在这篇论文中用得上的书，其中还有两本是英文教材。
虽然英文教材有些头疼，但对于如今有了脑海计算机的他来说，学习语言已然不存在任何问题，这种英文教材，他完全可以做到一边学英语，一边学里面所讲述的知识。
除此之外，就是相关的文献。
就这样，有不懂的就查书查文献，懂得就开始写。
随着时间的慢慢过去，他从吸取的知识中，逐渐对整篇论文的框架有了清楚的认识，并且开始了前两部分的阐述。
至于大纲什么的，就不存在了，因为这些东西他都记在自己脑海中的。
时间，也逐渐来到了深夜。
又到了熟悉的闭馆时刻。
至少对于李牧已经十分熟
