，是增强抗干扰能力。”
他重新设计了信号滤波链，加入了自适应滤波算法，能够根据环境噪声动态调整滤波参数，更有效地剔除肌电信号以外的干扰。
他对那个轻量级的神经网络模型进行了微调，增加了更多在噪声环境下采集的训练数据特征（得益于超维记忆库里的相关数据），提升了其在复杂环境下的分类 robtness（鲁棒性）。
同时，他也意识到，“神经交互”、“脑波控制”这些名词对普通用户来说太过科幻甚至有些吓人，不利于推广。
“我们得让它听起来更接地气，更像一个实用的工具。”林烨思考着，在代码注释中写下了新的固件名称——neuroput v10（神经输入法10）。
他将这个名称编译进了系统信息中。与之配套的，他重新编写了手机端的演示程序。
新的演示程序界面更加简洁友好，去掉了那些花哨的星空背景，采用了更清爽的蓝白配色。程序启动后，首先是一个简单的图文并茂的教学引导：“请戴上指环，放松手指，集中意念想着你要输入的内容……”
引导之后，不再是简单的输入框，而是提供了几个有趣的应用场景：一个模拟聊天界面，一个便签本，还有一个简单的“意念力游戏”（通过集中注意力控制一个小球跳跃）。
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这一切的改变，都是为了降低用户的学习成本，增强趣味性和实用感，让技术不再显得那么高高在上和难以触碰。
不知道经历了多少个不眠之夜。
当林烨将最后一段优化后的代码烧录进新版指环，并将新的演示程序安装到测试手机上时，他和周伟都屏住了呼吸。
连接，配对，校准。
林烨戴上指环。周伟启动了秒表，记录续航时间。
这一次，指环的连接异常迅速稳定。屏幕上的光标响应流畅，几乎感觉不到明显的延迟。林烨尝试在模拟聊天界面中输入，文字流畅地涌现，错误率显着下降。即使周伟故意在旁边开关其他电器制造干扰，指环的工作状态依然稳定。
时间一分一秒过去。秒表上的数字跳动了整整十二个小时。指环的指示灯才从绿色变为红色，提示电量不足。
新一代指环原型，成功了！
续航：12小时（日常使用足以支撑一天）。在典型环境下）。体验已接近可用）。
虽然它依然需要改进，离林烨脑海中那种无缝流畅的脑机交互还相差甚远，但与前一代那个续航血崩、时灵时不灵的“玩具”相比，已然是脱胎换骨般的提升！
“成功了！烨哥！我们做到了！”周伟看着测试数据，激动地差点跳起来，眼眶甚至有些湿润。这其中的艰辛，只有他们自己知道。
林烨长长地舒了一口气，疲惫的脸上终于露出了欣慰的笑容。他抚摸着那个外观依旧简陋，但内在已然不同的指环，仿佛抚摸着自己孩子的头。
neuroput v10。
这不仅仅是一个固件版本号，更是他向这个世界，正式迈出的第一步。
“嗯。”他点点头，声音沙哑却充满力量，“准备好。坤哥那边，恐怕又要等急了。”
