“水分指数？还能这么直观？”池宏心中暗喜。
这功能太实用了！他立刻开始筛选。
那些水分指数超过50%的，或者难度在深黑圈完全看不懂的，比如一些纯数学推导或过于专精的论文，被他果断放到一边。
他重点寻找那些难度落在红圈（拉伸区）且水分指数较低（<30%）的论文。
就只十几分钟的工夫，一下子就把一大半的水刊排除在外。
一位作者将同一个实验结果，拆成三部分，发了三篇EI；
另一位作者，将根本用不上的试验材料排列组合，发了8篇SCI；
论文作为许多学者的考核量化指标，有些水分也是没办法的事。
但对于池宏来说，能够快速筛选出来，无疑省了大量的时间。
“自动化的核心是控制与信息处理，这些将来去学校一定会重点学习。”
“但未来做工程应用，离不开扎实的力学分析和仿真。”
池宏出于前世经验，将精力投入到几篇关于有限元分析（FEA）的论文上，特别是关于非线性材料、接触问题和求解器优化的。
他启动了【番茄钟】，惊讶地发现，连【番茄钟】也发生了变化！
现在可以设置专注力等级，降低专注力可以让持续时间变长，这样池宏便可以以一个比较适中的专注程度进行长时间学习。
并将专注力等级调至“中度”，专注度提升了15%，持续时间延长至3小时。
瞬间，外界的杂音淡去，眼前的公式、图表和文字变得异常清晰。
工程师的思维模式让他快速抓住核心：理论框架、关键假设、求解思路、验证方法。
记忆力6.0的强大效果立刻显现！
他快速翻阅论文。
目光扫过，引言段的逻辑脉络、关键假设的文字描述、核心方程的位置及其形态、结论图的趋势走向……
这些关键信息如同被“拓印”一般，瞬间存入“记忆仓库”的“视觉暂存区”，勾勒出整篇论文的骨架！
这让他后续的精读变得极其具有指向性，效率飙升！
更让他惊喜的是，随着他沉浸在对复杂力学模型和抽象公式的思索中，尤其是尝试理解不同本构模型假设背后的物理意义，以及思考如何将这些理论转化为实际可用的算法时，系统提示悄然浮现：
