陆时羡没说别的，不过心里还是点点头。
作为和自家导师齐名的人物还是很有一把刷子的，这一点从门下治学的态度就能看出来。
他微微一笑：“一时的负重是为了未来更好的轻装前行。”
“只要学懂弄通了空域里的NLm算法，那么变换域中小波萎缩算法也不在话下。”
“有了这样的基础，你们未来就可以尝试传统算法里效果最好的去噪算法，bm3d。”
此言一出，三人只觉得头皮发麻。脸色都有些发苦起来。
要知道，NLm算法已经算是难度很高的那种了。
如果换成算法复杂度天花板级别的bm3d，不说计算机性能可不可以支撑，他们三个人说不定先要猝死。
话说到这里。
三人对陆时羡已经熟稔起来，不复之前的紧张。
冯力章连问道：“陆神别说了，能不能帮我们看看有什么省事的方法。“
闻言，陆时羡沉吟道：“你们既然已经开始用NLm，现在倒转回去换别的门径也没有必要，倒不如把它改进一下，也不是不行。”
此言一出，三人对望一眼皆是面面相觑。
这是能随便改进的？
NLm算法在国外被提出这么多年，也没见有人提出基于空域的更好算法。
能够提出改进图像去噪算法的方法本就算是一项不算小的成果。
他们如果有这本事，还站在这里下苦力？
于是，皮球再次被踢到陆时羡这里。
他没法，只好思虑片刻道：“NLm算法计算量巨大的原因是它需要用图像中所有的像素来估计每一个像素的值，那我们是否可以用搜索窗口来代替这些像素。“
“同时，为了避免由此产生的误差，可以采用相似度阈值，即对于相似度低于某一阈值的像素，不将其加入到权重的计算。”
“当然，你们也没必要死磕灰度值的欧氏距离，也可以根据相似块之间的显着特征来计算相似度，这都可以大大减少计算量。”
说完，陆时羡飘然离去，不带走一片云彩。
三人继续呆愣在原地。
“这......“对数据处理最擅长的冯力章这下也没了主意，于是开口问道：“兄弟们。你们觉得有陆神说的有搞头吗？”
庞龙挠了挠头：“没听说他对计算机算法也有研究啊。虽然没试过，但我觉得他说的好像很吊的样子。“
陈远乔吞了口唾液：”那要不，试试？应该不会逝世的吧。”
......
而此时，曾福年在食堂吃完饭，坐在办公室刚准备喝口水，忽然感觉哪里不对。
“这茶怎么还是昨天的？”
他刚准备喊冯力章的名字，却想起中午吃饭似乎也没有他的影子。
“这小子不是干饭不积极的人啊？有些不对劲。难不成实验出问题了？”
想到这里，曾福年顿时闲不住了，立马朝着遗传育种实验室走去。
不一会的功夫，正当他推开实验室的门，突然被投影在大屏幕上的三维重构图像钉住脚步。
28?分辨率的NbhSp90蛋白就像是一朵冰雕后的铃兰。
虽然不够栩栩如生，但它与病毒外壳蛋白形成的复合体清晰可见。
曾福年瞪大眼睛，指着屏幕道：\"你们中午没去吃饭就是在做这个？”
听见声音，三人猛地回过头，才发现自家大老板不知道什么时候来视察了。
于是都如同小鸡啄米一样点头：“是的，曾院士，这是我们用改良的空域深度去噪算法处理的结果。”
曾福年听完，心里的莫名
